Как AI, данните и алгоритмите оформят коефициентите във Висшата лига (и как нашата платформа винаги има предимство)

Пазарите за Висшата лига са безмилостно конкурентни. Букмейкърите не „познават“ коефициенти — те използват вероятностни модели, обработват официални потоци от данни, реагират мигновено на новини около отборите и управляват риска според това накъде се насочват залозите. Ако се опитваш да ги победиш с усещания и заглавия, реално просто си губиш парите.

Betinum е създадена с обратната цел: да помага да победиш букмейкърите, като превръща прогнозите за Висшата лига в дисциплинирана „игра на вероятности“. Това означава: да изграждаме по-точни оценки от пазара в конкретни ситуации, да откриваме възможности с положителна очаквана стойност (+EV) и да действаме с дисциплина в управлението на банката — вместо да преследваме „сигурни печалби“.

Ето как го правим в Бетинум:

Защо коефициентите във Висшата лига са по-точни през 2026 в сравнение с преди няколко сезона

Две промени са най-важни:

1) Официалните данни и „микро пазарите“ експлодираха.
Сделката на Football DataCo (чрез Genius Sports) не предоставя само данни за събитията в мача — тя подпомага и растяща екосистема от пазари за индивидуални показатели на играчи (удари във вратата, асистенции, точни пасове и др.). От сезон 2025/26 букмейкърите могат да получават Official Player Market Data, създадени точно за да захранват тези високодоходни bet-builder продукти.

2) Съдийство и телеметрия с AI вече са стандарт.

Висшата лига въведе полуавтоматизирана технология за засада (SAOT) от 12 април 2025, изградена върху оптично проследяване и автоматизирани елементи в процеса на вземане на решения. Това показва колко дълбоко проследяването и автоматизацията са навлезли в самите мачови операции.

Какво означава това за нашата общност и за всички играчи по света: базовият пазар е по-информационно наситен от всякога. Затова „побеждаването на букмейкърите“ изисква платформен подход: по-добро моделиране, по-добър избор на пазари и по-добър тайминг на изпълнението.

Точно както го правим ние. Започни още сега — 100% безплатно — с нашите абонаменти за футболни прогнози!

Отборите, които използват AI, вдигат и тактическото ниво на лигата

Все повече клубове внедряват AI и анализи, за да търсят конкурентни предимства — особено в контролируеми фази като статичните положения.

Конкретен пример е TacticAI на Google DeepMind, разработен с Liverpool FC, който оценява разиграванията при корнери и помага на щаба да изследва тактически корекции.

Отделно, Висшата лига използва AI и на ниво лига: през юли 2025 Reuters съобщи за петгодишно партньорство с Microsoft за интеграция на AI (Copilot) в дигиталните платформи на лигата и преживяванията със статистики.

По-умните отбори намаляват повторяемите слабости. Затова нашето предимство не може да разчита на „стари футболни митове“. То трябва да идва от местата, където пазарът все още изостава: моделиране на влиянието на състава, тактически мачъпи, които не са напълно оценени, ефекти от програма/умора и нишови пазари, в които ценообразуването е по-шумно.

Подходът на Betinum за побеждаване на букмейкърите

Ние не даваме 100% сигурни печалби, защото такива не съществуват във Висша лига, която е толкова вариативна. Това, което предлагаме, е повторяем системен подход, базиран на една идея: печалбата идва от това да залагате последователно, когато букмейкърите грешат, а не от това винаги да сте „прави“.

Букмейкърите започват с модел. Ние също — но целта ни е да сме по-точни в конкретни зони от средната пазарна оценка.

Вместо да питаме „Кой ще бие?“, ние питаме: Каква е реалната вероятност за всеки изход/пазар? След това използваме сигнали, които реално влияят върху шансовете за победа и броя голове:

• Сила на отбора + съвместимост на стиловете:
  Някои отбори системно се представят по-добре срещу определени тактически профили (устойчивост срещу преса, защита при преход, сила при статични положения).
• Влияние на състава (не само контузии):
  Пазарът често оценява отсъствието на играч твърде общо. За нас е важна ролята и заместникът. Липсата на играч, който прогресира топката, спрямо липсата на завършващ нападател, влияе различно на различни пазари (отборни голове, корнери, картони и т.н.).
• Контекст, който пазарът понякога „компресира“:
  натоварена програма, пътувания, дни за почивка, време, вероятност за ротации, мотивация (титла/изпадане), смяна на треньор и др.
• Моделиране според конкретния пазар:
  1X2 обикновено е по-„остър“ пазар; нишовите пазари често са по-шумни. Ние изграждаме вероятности отделно за всеки пазар (напр. корнери vs картони vs удари на играч), вместо да копираме всичко от една „главна прогноза“.

Искаш да научиш повече? Какво чакаш? Абонирай се сега и стани част от общност, която печели пари всеки месец от залози!